在MATLAB中如何进行图像的对比度和亮度调整，以及如何将两幅图像进行叠加，并展示处理前后的差异？

要进行图像的对比度和亮度调整，可以通过调整图像矩阵的像素值来实现。在MATLAB中，这通常涉及到对图像矩阵进行线性变换。例如，调整对比度可以通过乘以一个因子，调整亮度则通过加上一个偏移量。具体操作如下：

参考资源链接：[MATLAB图像处理实验：基本运算、空间变换与噪声处理](https://wenku.csdn.net/doc/2nrkvc2dh3?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 加载图像：

   img = imread('image.jpg');
   % 转换为灰度图像
   grayImg = rgb2gray(img);

2. 对比度调整：

   contrastFactor = 1.5; % 对比度因子
   adjustedImgContrast = imadjust(grayImg, stretchlim(grayImg), [], contrastFactor);

3. 亮度调整：

   brightnessOffset = 0.1; % 亮度偏移量
   adjustedImgBrightness = imadd(adjustedImgContrast, brightnessOffset, 'uint8');

4. 图像叠加：
假设我们有两幅图像`img1`和`img2`，可以通过相加的方式将它们进行叠加。需要注意的是，在叠加之前要确保两幅图像的尺寸相同，并且结果图像的像素值不会超出其数据类型的表示范围。

   % 假设img1和img2已经是同样尺寸的灰度图像
   overlaidImg = imadd(img1, img2, 'uint8');

5. 显示原始和处理后的图像，以观察效果：

   figure;
   subplot(2,2,1);
   imshow(grayImg);
   title('Original Image');

   subplot(2,2,2);
   imshow(adjustedImgContrast);
   title('Contrast Adjusted Image');

   subplot(2,2,3);
   imshow(adjustedImgBrightness);
   title('Brightness Adjusted Image');

   subplot(2,2,4);
   imshow(overlaidImg);
   title('Image Overlay');

在以上代码中，我们首先加载了一张图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们分别调整了图像的对比度和亮度，并且将两幅图像进行了叠加。最后，我们使用`imshow`函数显示了原始图像和处理后的图像，以便比较效果。

如果希望进一步学习图像处理的高级技巧，比如空间变换、噪声抑制以及格式转换等，建议深入阅读资料《MATLAB图像处理实验：基本运算、空间变换与噪声处理》。这本书详细讲解了图像处理的基本概念，并且通过实际操作强化了理论知识，特别适合那些希望提高图像处理技能的学生和工程师。

参考资源链接：[MATLAB图像处理实验：基本运算、空间变换与噪声处理](https://wenku.csdn.net/doc/2nrkvc2dh3?spm=1055.2569.3001.10343)