matlab dispersion函数源码
时间: 2023-08-02 17:02:51 浏览: 43
MATLAB的dispersion函数的源码如下:
```matlab
function [disp] = dispersion(data)
% 计算数据的离散度
% 输入参数:
% - data:一维数据数组
% 输出参数:
% - disp:数据的离散度
% 计算数据的均值
meanVal = mean(data);
% 计算数据的方差
varVal = var(data);
% 计算数据的标准差
stdVal = std(data);
% 计算离散度
disp = stdVal / meanVal;
end
```
该函数用于计算给定数据的离散度。它首先计算数据的均值(meanVal),然后计算数据的方差(varVal)和标准差(stdVal)。最后,离散度(disp)被计算为标准差除以均值。函数接受一个一维数据数组作为输入,并返回数据的离散度作为输出。
离散度可以用来衡量数据的变异性或分散程度。当离散度较大时,数据的可变性较高;反之,当离散度较小时,数据的可变性较低。
相关问题
散布熵Dispersion Entropy的matlab代码
以下是一份简单的 Matlab 代码,用于计算散布熵(Dispersion Entropy):
```
function DE = dispersion_entropy(X, m, r)
% X: 输入信号,是一个行向量
% m: 子序列长度
% r: 相邻点之间的最大距离
N = length(X);
DE = 0;
for i = 1:(N - m + 1)
subseq = X(i:(i + m - 1));
num_pairs = (m * (m - 1)) / 2;
count = 0;
for j = 1:(m - 1)
for k = (j + 1):m
if abs(subseq(j) - subseq(k)) > r
count = count + 1;
end
end
end
p = count / num_pairs;
if p > 0
DE = DE - p * log(p);
end
end
DE = DE / (N - m + 1);
end
```
代码中的 `X` 是输入信号,是一个行向量。`m` 是子序列长度,`r` 是相邻点之间的最大距离。函数首先计算输入信号中每个长度为 `m` 的子序列的散布熵,并将所有子序列的散布熵平均作为最终的散布熵。
用matlab模拟三棱镜色散的源代码
下面是一个简单的用MATLAB模拟三棱镜色散的源代码:
```matlab
% 定义三棱镜的折射率
n = 1.5;
% 定义入射光的波长范围和数量
lambda1 = 400;
lambda2 = 700;
num_lambdas = 100;
% 生成波长数组
lambdas = linspace(lambda1, lambda2, num_lambdas);
% 定义三棱镜的几何形状和位置
prism_angle = 60; % 三棱镜的顶角
prism_width = 10; % 三棱镜的宽度
prism_height = 30; % 三棱镜的高度
prism_position = [0, 0, 0]; % 三棱镜的位置
% 定义光束的初始位置和方向
beam_position = [0, 0, -50]; % 光束的初始位置
beam_direction = [0, 0, 1]; % 光束的初始方向
% 计算光线在三棱镜中的折射角度
theta = asin(sin(prism_angle/2)/n);
% 循环遍历每个波长,计算光线在三棱镜中的路径和偏转角度
for i = 1:num_lambdas
% 计算当前波长的折射率
current_n = interp1([400, 700], [1.5, 1.4], lambdas(i));
% 计算光线在三棱镜中的折射角度
current_theta = asin(sin(prism_angle/2)/current_n);
% 计算光线进入三棱镜后的路径
entry_point = prism_position + beam_position;
entry_direction = beam_direction;
entry_distance = prism_height / tan(prism_angle/2);
entry_point = entry_point + entry_distance * entry_direction;
% 计算光线在三棱镜内部的路径
inside_point = entry_point;
inside_direction = [0, 0, 1];
inside_distance = prism_width / 2 / cos(theta);
inside_point = inside_point + inside_distance * inside_direction;
% 计算光线离开三棱镜后的路径
exit_point = inside_point;
exit_direction = beam_direction;
exit_distance = prism_height / tan(prism_angle/2);
exit_point = exit_point + exit_distance * exit_direction;
% 计算光线偏转角度
deviation_angle = abs(2 * theta - 2 * current_theta);
% 绘制光线的路径
plot3([entry_point(1), inside_point(1), exit_point(1)], ...
[entry_point(2), inside_point(2), exit_point(2)], ...
[entry_point(3), inside_point(3), exit_point(3)], ...
'LineWidth', 2, 'Color', [1-(lambdas(i)-lambda1)/(lambda2-lambda1), 0, (lambdas(i)-lambda1)/(lambda2-lambda1)]);
hold on;
end
% 设置绘图参数
axis equal;
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
title('Three-prism Dispersion');
```
这段代码会在三维坐标系中绘制出光线经过三棱镜后的路径,并且根据波长的不同使用不同的颜色进行标记,从而展示色散现象的发生。你可以根据需要调整三棱镜的几何形状和位置、入射光的波长范围和数量等参数,以适应不同的模拟需求。
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