两个总体协方差矩阵相等且已知

如果两个总体的协方差矩阵相等且已知，可以使用马氏距离来度量样本之间的差异。马氏距离可以考虑协方差矩阵的信息，从而更准确地测量样本之间的距离。

在MATLAB中，可以使用`mahal`函数计算两个样本之间的马氏距离。假设两个总体的协方差矩阵为C，并且有两个样本X和Y，可以按照以下步骤计算马氏距离：

1. 计算协方差矩阵C。
2. 使用`mahal`函数计算马氏距离。

以下是一个示例：

% 假设两个总体的协方差矩阵为C
C = [2 1; 1 3];

% 样本X和Y
X = [1 2];
Y = [3 4];

% 计算马氏距离
D = mahal(X, Y, inv(C));

在上述示例中，变量`D`将包含样本X到样本Y的马氏距离值。需要注意的是，由于协方差矩阵已知，我们将其作为输入传递给`mahal`函数，并使用`inv`函数计算其逆矩阵。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。