easyx图像处理灰度化

以下是使用easyx库进行图像灰度化的示例代码：

from easygraphics import *
import numpy as np

def grayscale(image):
    # 获取图像的宽度和高度
    width, height = image.get_size()

    # 创建一个与原图像大小相同的空白图像
    gray_image = Image(width, height)

    # 遍历每个像素点，将RGB值转换为灰度值
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取当前像素点的RGB值
            r, g, b = image.get_pixel(x, y)

            # 计算灰度值
            gray = int(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b)

            # 将灰度值设置为当前像素点的RGB值
            gray_image.set_pixel(x, y, (gray, gray, gray))

    return gray_image

# 打开原始图像
image = Image.open("image.jpg")

# 创建窗口并显示原始图像
init_graph(image.width, image.height)
put_image(0, 0, image)

# 将原始图像转换为灰度图像
gray_image = grayscale(image)

# 创建窗口并显示灰度图像
init_graph(gray_image.width, gray_image.height)
put_image(0, 0, gray_image)

# 等待用户关闭窗口
close_graph()