matlab去除边缘
时间: 2023-11-28 10:45:23 浏览: 43
以下是在Matlab中去除边缘的方法:
1. 执行【编辑】-【轴调整】,通过单击或双击激活图的黑色边缘线,拖动边缘线使中间的图靠近边缘,这样可以“挤掉”空白区域,减少白边。注意要完整保留xlabel、ylabel、legend、title等内容,不要去掉了图的重要内容。
2. 使用subplot函数在一个figure中画多个图,这样可以减少空白区域。例如:
```matlab
x = 0:pi/100:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = tan(x);
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
title('sin(x)');
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
title('cos(x)');
subplot(2,2,3:4);
plot(x,y3);
title('tan(x)');
```
3. 使用set函数设置图的Position属性,将图的位置调整到合适的位置。例如:
```matlab
x = 0:pi/100:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y);
set(gca,'Position',[0.1 0.1 0.8 0.8]); % 将图的位置调整到左下角
```
相关问题
matlab 图像配准 去除边缘像素
在 Matlab 中进行图像配准时,如果想去除边缘像素,可以使用 `imregister` 函数的 `OutputView` 参数来实现。该参数指定配准后输出图像的大小和位置,可以通过 `imref2d` 函数创建一个引用对象来指定输出图像的大小和位置,并且可以在创建引用对象时指定去除边缘像素的数量。
例如,假设需要将图像 `moving` 与图像 `fixed` 进行配准,同时去除两个图像的边缘 50 个像素,可以使用以下代码:
```matlab
fixed = imread('fixed.png');
moving = imread('moving.png');
tform = imregtform(moving, fixed, 'rigid', optimizer, metric);
Rfixed = imref2d(size(fixed), [-49.5 49.5], [-49.5 49.5]);
registered = imwarp(moving, tform, 'OutputView', Rfixed);
```
其中,`Rfixed` 指定了输出图像的大小为 `size(fixed)`,位置为 `[-49.5 49.5]` 和 `[-49.5 49.5]`,即将原始图像的中心移动到输出图像的中心,并去除了两个图像的边缘 50 个像素。最后,使用 `imwarp` 函数将配准后的图像 `moving` 输出到 `Rfixed` 中。
matlab圆形边缘检测
以下是MATLAB中进行圆形边缘检测的步骤:
1. 阈值分割:使用适当的阈值将图像进行分割,得到二值图像。
```matlab
BW1 = edge(BW, 'sobel', 0.3);
imshow(BW1);
```
2. 膨胀处理:对图像边缘进行膨胀处理,补全药丸的缺口。
```matlab
se90 = strel('line', 7, 90);
se0 = strel('line', 7, 0);
BW2 = imdilate(BW1, [se90, se0]);
figure, imshow(BW2);
```
3. 填充闭合区域:利用填充命令对闭合区域进行填充,去除图像边缘不完整的图形。
```matlab
BW3 = imfill(BW2, 'holes');
figure, imshow(BW3);
```
这样就可以实现对图像中圆形边缘的检测和调整。