如果需要对比更多位置，怎么遍历图片的每个像素点进行比较。

要对比图片的每个像素点进行比较，可以使用图像处理库，例如Python中的Pillow或者OpenCV，来遍历图像的像素并进行比较。以Pillow为例，可以按照以下步骤操作：

1. 打开并加载两张需要比较的图片。
2. 确保两张图片的尺寸相同。
3. 遍历图片的像素坐标。
4. 对每个像素点进行提取和比较。
5. 记录或者输出比较结果。

以下是一个使用Pillow库遍历图片每个像素点进行比较的示例代码：

from PIL import Image

def compare_images(image1_path, image2_path):
    # 打开图片
    image1 = Image.open(image1_path)
    image2 = Image.open(image2_path)
    
    # 确保两张图片尺寸相同
    if image1.size != image2.size:
        raise ValueError("图片尺寸不一致")

    # 遍历图片的像素
    width, height = image1.size
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取像素点的颜色值
            pixel1 = image1.getpixel((x, y))
            pixel2 = image2.getpixel((x, y))
            
            # 这里可以添加自定义的像素比较逻辑
            if pixel1 != pixel2:
                # 如果像素不同，进行相应处理
                # 例如，可以计算差异大小并记录下来
                difference = sum(abs(a - b) for a, b in zip(pixel1, pixel2))
                # 处理差异（例如打印差异值或累积差异）
                print(f"Difference at ({x}, {y}): {difference}")

# 使用函数比较图片
compare_images("path_to_image1.png", "path_to_image2.png")

这段代码会遍历两张图片的每个像素点，并对相应位置的像素值进行比较。如果像素点不相同，则会计算差异值并打印出来。