python GBDT

Python GBDT是指使用Python语言实现的梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）模型。梯度提升决策树是一种集成学习方法，通过迭代训练决策树模型并结合前一次迭代的残差来逐步提升模型性能。在Python中，可以使用一些机器学习库如scikit-learn、XGBoost、LightGBM等来实现GBDT模型，这些库提供了丰富的API和功能，方便用户进行模型训练、调参和预测。

GBDT模型在特征工程方面具有很好的鲁棒性，能够处理各种类型的特征（数值型、类别型等），并且不需要对数据进行过多的预处理。它也在处理非线性关系、特征组合和特征选择方面表现出色，因此在实际应用中被广泛使用。

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