python 通达信数据文件转成数据库

通达信是一种广泛使用的股票行情分析软件，它的数据文件格式与常见的数据库格式不同。如果我们想要将通达信的数据文件转换成数据库，可以借助Python编程语言来实现。

首先，我们需要使用Python中的文件读取功能，读取通达信数据文件的内容。通达信的数据文件通常是二进制格式，有着特定的数据结构和编码方式。我们需要解析这些文件，提取出其中的关键信息，例如股票代码、交易日期、开盘价、收盘价等。

其次，我们可以使用Python中的数据库库，例如SQLite或MySQLdb，连接到我们预先创建好的数据库。通过Python的数据库库提供的API，我们可以创建表格和字段，以及插入数据到数据库中。根据我们之前从通达信数据文件中提取的信息，我们可以逐条将数据插入到数据库中对应的表格中。

最后，我们可以通过Python来进行数据的查询与分析。通过数据库库提供的查询功能，我们可以执行SQL语句，从数据库中读取特定的数据。此时，我们可以利用Python的数据分析库（例如pandas）来进一步处理和分析数据，例如计算股票的均线、市盈率等指标，生成报表或图表等。

总结而言，要将通达信数据文件转换成数据库，可以使用Python编程语言来实现。我们可以通过解析通达信数据文件，提取关键信息，并将这些数据插入到数据库中。最后，我们可以利用Python的数据分析功能对数据库中的数据进行查询和分析。

相关问题

通达信数据文件转换成数据库 python

将通达信数据文件转换为数据库，可以借助Python编程语言。

通达信数据文件一般是以二进制格式存储的，而Python能够读取和处理二进制数据，所以可以使用Python来将通达信数据文件转换为数据库。

首先，需要安装Python的相关库，比如pandas和sqlite3。pandas可以用来读取和处理数据，而sqlite3可以用来创建和操作数据库。

接着，需要将通达信数据文件读取到Python中。可以使用pandas库中的read_csv或read_excel函数来读取数据。读取数据时，需要指定数据文件的路径和编码方式。

读取数据后，可以对数据进行处理，比如清洗数据、合并数据等。处理数据前，需要先对数据进行预处理，比如删除重复数据、空值处理等。

接下来，可以使用sqlite3库创建数据库，并创建表。对于通达信数据文件，可以将每个文件对应的数据转换为一个表格，然后将这些表格保存在一个数据库文件中。

最后，需要将处理后的数据保存到数据库中。可以使用sqlite3库中的cursor.execute函数来执行SQL语句，将数据插入到数据库中。

以上就是将通达信数据文件转换为数据库的一般步骤。需要注意的是，由于通达信数据文件格式较为特殊，需要根据实际情况进行调整和优化。此外，受到Python和计算机性能等因素的限制，数据处理过程也需要考虑效率和稳定性。

python 通达信

引用:如果需要更多的历史数据，那么可以使用pytdx的另外一个功能，那就是使用python读取通达信本地数据文件。先用通达信同步1分钟（或5分钟）数据到本地。 。 引用:python自动从通达信下载盘中成交明细数据，主要是股票盘中成交交明细，如分时买，成交量，成交价，分时卖，成交量，成交价。 引用:请直接参考官方文件，里面有详细的描述，另外，数据大约为40g，历史的五分钟数据和day数据，我用的是腾讯云服务器 数据上传代码 from clickhouse_driver import Client import re from tqdm import tqdm import os import pandas as pd import user_config as ucfg client = Client('ip',database='jj', user='c',password='password',settings={"use_numpy":True}) file_list = os.listdir(ucfg.tdx['csv_lday']) tq = tqdm(file_list, leave=False, position=None) for filename in tq: df=pd.read_csv('D:\TDXdata\lday_qfq\\' filename) df['date']=df['date'].apply(str) df['code']=df['code'].apply(str) #client.execute('DROP TABLE IF EXISTS test') client.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS meiri ( `date` Date, `code` String, `open` Float64,`high` Float64,`low` Float64,`close` Float64,`vol` Int32, `amount` Int32) ENGINE = ReplacingMergeTree ORDER BY (date,code)') client.insert_dataframe('INSERT INTO meiri VALUES', df) 。

通达信是一种专业的股票分析软件，而Python则是一种强大的编程语言。通过使用pytdx库，你可以在Python中读取通达信本地数据文件，以获取更多的历史数据。首先，你需要使用通达信将1分钟或5分钟的数据同步到本地。然后，你可以使用pytdx来读取这些数据文件。此外，你还可以使用Python从通达信下载盘中的成交明细数据，如分时买卖的成交量和成交价。

关于上传数据到数据库的代码示例，请参考以下代码：

from clickhouse_driver import Client
import re
from tqdm import tqdm
import os
import pandas as pd
import user_config as ucfg
client = Client('ip',database='jj', user='c',password='password',settings={"use_numpy":True})

file_list = os.listdir(ucfg.tdx['csv_lday'])
tq = tqdm(file_list, leave=False, position=None)

for filename in tq:
    df=pd.read_csv('D:\TDXdata\lday_qfq\\' + filename)
    df['date']=df['date'].apply(str)
    df['code']=df['code'].apply(str)

    client.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS meiri ( `date` Date, `code` String, `open` Float64,`high` Float64,`low` Float64,`close` Float64,`vol` Int32, `amount` Int32) ENGINE = ReplacingMergeTree ORDER BY (date,code)')
    client.insert_dataframe('INSERT INTO meiri VALUES', df)