jieba分词 中文停用词

中文停用词是指在文本处理中被忽略的一些常见词语，因为这些词语通常不携带太多的语义信息，但在分词过程中却频繁出现。jieba分词是一种常用的中文分词工具，可以对中文文本进行分词处理。如果你想使用jieba分词并且过滤停用词，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装jieba库：在Python环境中使用pip安装jieba库。

pip install jieba

2. 导入jieba库并加载停用词表：在代码中导入jieba库，并加载停用词表。

import jieba

# 加载停用词表
def load_stopwords(filepath):
    stopwords = []
    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f.readlines():
            stopwords.append(line.strip())
    return stopwords

stopwords = load_stopwords('stopwords.txt')

3. 分词并过滤停用词：使用jieba库进行分词，并过滤停用词。

text = '我爱自然语言处理'
seg_list = jieba.cut(text)

filtered_words = []
for word in seg_list:
    if word not in stopwords:
        filtered_words.append(word)

print(filtered_words)

以上代码会输出分词结果，并过滤掉停用词。你需要提前准备一个停用词表，该表包含了需要忽略的常见词语，每个词语占一行，保存在文件`stopwords.txt`中或者其他你指定的文件中。