python爬取指定网站的所有页面有参数传递的示例python脚本

Python 爬虫可以使用 `requests` 库发送 HTTP 请求，并结合 `BeautifulSoup` 或 `Scrapy` 进行网页解析。下面是一个简单的示例，演示如何使用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 来爬取指定网站有参数传递的页面：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 指定要爬取的网址及参数
url = "https://example.com/search?q={}&page={}"
params = {
    'q': 'keyword',  # 例如搜索关键词
    'page': 1,        # 开始页码
}

# 定义函数获取特定页数的内容
def get_pages(num_pages):
    for i in range(1, num_pages + 1):  # 从第一页开始到指定页数
        params['page'] = i  # 更新参数
        response = requests.get(url.format(params['q'], params['page']))

        if response.status_code == 200:  # 检查请求是否成功
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # 解析并处理抓取的数据
            data = parse_data(soup)  # 自定义解析函数，这里省略
            yield data

# 使用函数爬取所有页面
for page_data in get_pages(5):  # 假设你想爬取5页
    print(page_data)

# 相关问题--
1. 如果目标网站的结构发生变化，这个脚本还能正常工作吗？
2. 如何在解析过程中处理分页链接，以便自动跳转到下一页？
3. 如果需要登录才能访问某些页面，应该如何修改这个脚本？