TNN人体姿态识别算法

TNN（Tencent Neural Network）是腾讯开发的一种高效、轻量级的深度学习推理框架。TNN人体姿态识别算法是基于TNN框架实现的一种用于识别人体姿态的算法。

TNN人体姿态识别算法主要通过对人体关键点的检测和跟踪来实现。它可以从图像或视频中准确地检测出人体的关键点，如头部、肩膀、手臂、腿部等，并根据这些关键点的位置和姿态信息来判断人体的动作或姿态。

TNN人体姿态识别算法的核心是深度学习模型。该模型通过在大规模数据集上进行训练，可以学习到人体关键点的特征表示和姿态信息。在实际应用中，可以将该算法应用于人体动作分析、运动捕捉、人机交互等领域。

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Yolov8 TNN

Yolov8 TNN是利用腾讯的TNN-master将Yolov8模型转换成TNN模型后的结果。Yolov8 TNN可以在Ubuntu18.04系统上完成将.pt文件转换成tnn模型的过程。您可以参考TNN-master中的相关文件和示例来运行Yolov8 TNN模型，并且可以通过修改对应文件来进行自己的训练和修改类别等操作。