row[row == row.max()]

`row[row == row.max()]` 是一种用于选择行中满足条件的元素的方法。在这个例子中，`row` 是一个 Pandas Series，`row.max()` 返回该 Series 中的最大值。

`row == row.max()` 创建了一个布尔索引，指示哪些元素与最大值相等。然后，将这个布尔索引应用于 `row`，可以选择出满足条件的元素。

以下是一个示例代码，展示如何使用 `row[row == row.max()]` 选择行中的最大值元素：

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
row = pd.Series([10, 30, 20, 30, 40])

# 选择行中的最大值元素
max_value_row = row[row == row.max()]
print(max_value_row)

在上述代码中，我们创建了一个示例 Series `row`，其中包含了一些整数值。然后，我们使用 `row[row == row.max()]` 条件语句选择了与最大值相等的元素，并将结果存储在 `max_value_row` 中。最后，我们打印了选择的元素。

注意：如果有多个元素与最大值相等，将会返回所有满足条件的元素。

希望能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

代码增加填充单元格后合并Sheet表：import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

好的，以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx')

# 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    max_row = sheet.max_row
    max_column = sheet.max_column
    
    for row in range(3, max_row):
        for column in range(1, max_column + 1):
            if column == max_column:
                sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name
            else:
                sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value

# 保存新的工作簿
workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

# 获取所有Sheet表名
file = pd.ExcelFile('存贷款数据（新）.xlsx')
sheet_names = file.sheet_names

# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names])

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们增加了使用openpyxl库来填充单元格的代码。首先，我们使用load_workbook函数读取Excel文件，并遍历每个Sheet表。然后，我们使用max_row和max_column属性获取Sheet表的行数和列数，使用cell函数访问和修改单元格的值。注意，我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格，因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来，我们使用concat函数来合并所有Sheet表，并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保您已经安装了Pandas和openpyxl库，并且将存贷款数据.xlsx文件放在当前工作目录中。

如何让里面的元素展示出来 不换行 <template #default="scope" > <el-input-number v-model="scope.row.price" :precision="2" class="mx-4" :min="0.0" v-if="scope.row.bankServiceCategoryDto.method == 1" :max="99999999999.99" controls-position="right" style="width: 100%" /> <el-input-number v-model="scope.row.price" :precision="2" class="mx-4" :min="0.0" v-else :max="100" controls-position="right" style="width: 90%" /> <span style=" display: inline;" v-show="scope.row.bankServiceCategoryDto.method == 2">(%)</span> </template>

可以给 `el-input-number` 和 `span` 元素设置 `display: inline-block` 属性来让它们在同一行显示，代码如下：

.el-input-number,
span {
  display: inline-block;
}

将上述 CSS 代码加入到你的样式表中即可。注意，`el-input-number` 是一个组件，它的样式可能会被其它样式所覆盖，所以你需要确保你的 CSS 优先级足够高，或者通过添加 `!important` 来强制应用这个样式。