yolov7 siou-nms

yolov7 siou-nms 是一种目标检测算法中使用的一种非极大值抑制（NMS）的变种。在目标检测领域，NMS 是一种用来去除重叠的边界框的算法，它能够帮助模型准确地定位目标，并消除重复的检测结果。

yolov7 siou-nms 相比传统的 NMS 算法有一些改进，它引入了一种新的交并比计算方法（如 Soft IoU，也称为 SIOU），使得模型在处理重叠目标时更加准确和稳定。这种改进在实际的目标检测任务中能够提高模型的性能和鲁棒性，使得检测结果更加精准和可靠。

yolov7 siou-nms 的应用范围非常广泛，可以用于各种需要目标检测的场景，比如智能监控、自动驾驶、工业质检等领域。通过使用这种改进的 NMS 算法，可以使得目标检测模型在复杂环境下仍然能够高效地识别和定位目标，提升系统的整体性能和可靠性。

总之，yolov7 siou-nms 是一种针对目标检测领域的 NMS 算法的改进版本，它能够提高模型的准确性和鲁棒性，广泛应用于各种需要目标检测的实际场景中。

相关问题

yolov8softnms

Yolov8softnms是指在Yolov8算法中引入了soft-NMS和各个IOU变体。soft-NMS是为了解决密集遮挡场景下Yolov8自带的非最大值抑制算法（NMS）可能导致的问题，比如批量漏检。通过修改ultralytics/yolo/utils/ops.py文件，将soft-NMS和各个IOU变体应用于Yolov8算法，进一步提升了检测精度。在原来的torchvision.ops.nms函数中，soft-NMS和各个IOU变体被添加进来，以实现更加准确的目标检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Yolov8优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测...](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/131376873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov8改进-添加Wise-IoU，soft-nms](https://blog.csdn.net/darkredrock/article/details/130292080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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yolov8改进nms

Yolov8引入了soft-NMS和各种IOU变体来改进原有的nms算法。通过修改ultralytics/yolo/utils/ops.py这个文件，实现了对nms的改进。具体改进包括以下几个方面：

1. 引入soft-NMS算法：soft-NMS解决了在密集遮挡场景下原有的nms算法可能出现的问题，比如批量漏检。soft-NMS通过使用一个衰减函数来降低重叠框的置信度得分，从而在进行非极大值抑制时能够保留更多的重叠框。

2. 引入各种IOU变体：除了soft-NMS，yolov8还引入了其他类型的IOU变体，以进一步提升检测精度。这些变体可以根据具体情况选择使用，包括传统的IOU计算、GIoU、DIoU、CIoU等。

其中，ultralytics/yolo/utils/ops.py文件中的一处修改点是使用torchvision.ops.nms函数实现NMS操作。这个函数会根据设定的IOU阈值进行非极大值抑制，得到最终的检测结果。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov8优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测...](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/131376873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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