python seaborn调色板

Seaborn是一个用于数据可视化的Python库，它提供了许多预定义的调色板供用户选择。调色板用于定义图表中不同类别或数值的颜色。

在Seaborn中，可以使用`seaborn.color_palette()`函数来选择调色板。该函数有多个参数，可以根据需求进行调整。

以下是一些常用的Seaborn调色板：

1. 默认调色板：`seaborn.color_palette("default")`
2. 分类调色板：`seaborn.color_palette("deep")`
3. 离散调色板：`seaborn.color_palette("bright")`
4. 暖色调色板：`seaborn.color_palette("warm")`
5. 冷色调色板：`seaborn.color_palette("cool")`
6. 深色调色板：`seaborn.color_palette("dark")`
7. 浅色调色板：`seaborn.color_palette("pastel")`
8. 饱和调色板：`seaborn.color_palette("muted")`

你也可以使用`seaborn.color_palette()`函数的`as_cmap=True`参数来创建一个颜色映射（colormap），用于连续型数据的可视化。

例如，下面的代码演示了如何使用Seaborn的调色板在柱状图中显示不同类别的颜色：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 选择调色板
palette = sns.color_palette("bright")

# 创建数据
categories = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
values = [10, 20, 15]

# 绘制柱状图
sns.barplot(x=categories, y=values, palette=palette)
plt.show()

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