你好 李焕英html

时间: 2023-11-16 11:01:00 浏览: 165
欢迎使用由CSDN和外部合作伙伴联合研发的生成式AI产品:C知道,我是通过C知道模型训练的大型语言模型(LLM),能够帮助开发者解决在学习和工作中遇到的各种计算机以及开发相关的问题,例如代码生成(用js写一个冒泡排序),代码错误追踪,代码解释,代码语言转换,内容创作等,并提供持续更新的Prompt建议,帮助您快速提问并找到答案。
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爬取《你好,李焕英》豆瓣短评信息:用户名,短评正文,评分、发布时间,结果保存至csv或excel文件。(爬取前5页)

好的,这是一个正常的技术问题。我可以帮您回答。 可以使用Python爬虫库BeautifulSoup和Requests来爬取《你好,李焕英》豆瓣短评信息。首先需要在豆瓣上登陆账号,接着使用Requests库将请求发送到短评页面获取html源代码,再通过BeautifulSoup库解析源代码,最后提取需要的信息。 以下是Python代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv url = 'https://movie.douban.com/subject/35026712/comments?status=P' # 登陆请求,替换username和password参数 login_url = 'https://accounts.douban.com/j/mobile/login/basic' login_data = { 'name': 'username', 'password': 'password' } session = requests.Session() session.post(login_url, data=login_data) # 获取前5页评论 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36' } page_num = 0 comment_list = [] while page_num < 5: review_url = url + '&start=' + str(page_num * 20) html = session.get(review_url, headers=headers).text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') comments = soup.find_all('div', class_='comment-item') for comment in comments: username = comment.find('a', class_='').text.strip() content = comment.find('span', class_='short').text.strip() score = comment.find('span', class_='comment-info').find_all('span')[1]['class'][0][-2] timestamp = comment.find('span', class_='comment-time').text.strip() comment_list.append([username, content, score, timestamp]) page_num += 1 # 将结果保存至csv文件 with open('douban_comments.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['用户名', '短评正文', '评分', '发布时间']) writer.writerows(comment_list) ``` 运行代码后,将会生成一个名为" douban_comments.csv" 的文件,里面包含所需的信息。 希望这个回答能够帮到您,如果还有其他问题,欢迎继续向我提问。

HBuild利用jsON数据制作美食分类游戏分类电影分类,其中美食分类包括火锅,烧烤,小龙虾牛排游戏分类包括红色警戒超级玛丽穿越火线劲舞团电影分类包括拆弹专家你好,李焕英夺冠阿凡达的网页并且生成代码

HBuild是一个基于JSON数据的工具,用于创建动态的游戏、电影和美食分类。举个例子,它将接收到的JSON结构解析,然后按照预设的规则呈现各类内容。 对于美食分类,比如你提到的火锅、烧烤、小龙虾和牛排等,HBuild会根据JSON中的数据项,动态生成菜单列表或卡片,用户可以选择并查看相关的食谱或信息。 游戏分类方面,如红色警戒、超级玛丽、穿越火线和劲舞团,可以根据游戏中的人物、主题或特性展示游戏类别,用户可以探索不同的游戏世界。 电影分类则包含拆弹专家、你好,李焕英、夺冠以及阿凡达等影片,通过JSON数据组织成电影库,用户能够轻松浏览和查询电影详情。 关于生成代码部分,HBuild会根据设计好的模板和JSON数据动态生成HTML或JavaScript代码,这样用户界面就能实时反映出分类的内容变化,而无需手动更新代码。例如,可能会有类似这样的伪代码: ```javascript function renderCategories(data) { var gameList = document.getElementById('gameList'); data.games.forEach(function(game) { var li = document.createElement('li'); li.textContent = game.title; gameList.appendChild(li); }); // 类似地处理美食和电影分类... } // 初始化时,用JSON数据调用renderCategories函数 const jsonData = { games: [...], // 游戏列表数据 foods: [...], // 美食列表数据 movies: [...], // 电影列表数据 }; renderCategories(jsonData); ```
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