R语言导入数据有空白

在R语言中，可以使用read.table函数来读取(txt格式)数据文件并将其加载为dataframe。例如，可以使用以下代码来加载txt格式的数据文件为dataframe：

data <- read.table(file = 'data.txt', header = TRUE)

其中，file参数指定了数据文件的路径和文件名，header参数指定了数据文件是否包含标题行。

要获取dataframe中不包含缺失值的行的索引，可以使用complete.cases函数。complete.cases函数会返回一个逻辑向量，其中为TRUE的元素表示对应行不包含缺失值。你可以使用该向量来筛选出不包含缺失值的行。以下是一个示例代码：

complete_rows <- complete.cases(data)
index <- which(complete_rows == TRUE)

在该示例中，complete_rows是一个逻辑向量，index是包含不包含缺失值的行索引的向量。你可以根据需要进一步处理这些索引。

希望这能帮助到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [R语言读取（加载）txt格式数据为dataframe、获取dataframe数据中不包含缺失值的行的索引](https://blog.csdn.net/sdgfbhgfj/article/details/124327783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [undefined](undefined)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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