将各省月份数据csv数据存为python数组

将省份月份的数据从CSV文件转换为Python数组，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入所需库**：

import pandas as pd

2. **读取CSV文件**：

data = pd.read_csv('province_month_data.csv') # 假设文件名为province_month_data.csv

3. **处理数据**：
确保CSV文件的第一列是省份名，第二列是月份，第三列及以后是对应月份的数据。如果需要的是每月数据的总和或其他汇总值，可以在读取后计算。

4. **转换为数组**：

# 如果你想保存每个省份每个月的所有数据作为二维数组
province_arrays = data.values

# 或者如果你只关心每个省份的某一项指标，例如按月累计的数据
province_data_dict = {}
for province in data['省份'].unique():
    province_array = data[data['省份'] == province][['月份', '指标']].values.tolist()
    province_data_dict[province] = province_array

5. **验证结果**：

print(province_arrays[:5])  # 打印前五行数据
print(province_data_dict.keys())  # 输出所有省份的名称