用spark实现从键盘输入一个整数n，定义一个数组arr，长度为n，从键盘输入n个整数，存入数姐arr中，输入一个整数m，将数组arr中与m相同或是m的倍数的数删除，输出删除后的数组的所有元素。

Spark本身是一个用于大数据处理的分布式计算框架，主要用于批处理和流处理任务。在这个场景中，虽然可以直接使用Java或Scala等Spark编程语言来实现，但是由于涉及到用户键盘输入和直接修改数组的操作，这并不是典型的Spark应用环境，因为Spark更擅长于处理大规模数据集而不是交互式操作。

不过，我们可以使用Python的PySpark库，在本地模式下模拟这个过程。下面是一个简单的步骤描述：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Array Processing").getOrCreate()

# 用户输入n
n = int(input("请输入数组长度n: "))

# 初始化空列表存储数组
data_list = []

# 输入n个整数并添加到列表
for _ in range(n):
    num = int(input(f"请输入第{i + 1}个整数: "))
    data_list.append(num)

# 将列表转换成Spark DataFrame
df = spark.createDataFrame([(i, val) for i, val in enumerate(data_list)], ["index", "value"])

# 用户输入m
m = int(input("请输入需要检查是否相等或倍数的数字m: "))

# 删除满足条件的行
filtered_df = df.filter(lambda x: x["value"] != m and x["value"] % m != 0)

# 输出删除后的结果
result_list = filtered_df.select("value").collect()
print("删除后的数组元素为：")
for element in result_list:
    print(element[0])

# 结束Spark会话
spark.stop()

注意，这只是一个示例，实际运行时你需要保证Spark已经安装并在环境中可用，并且此脚本只能在有交互式的环境下运行，因为Spark在生产环境中通常不会接受用户的实时输入。