response letter模板

时间: 2023-10-24 17:02:59 浏览: 144
尊敬的 阁下, 首先我要感谢您的来信, 表达了对我们(公司/组织/团队)的兴趣/投诉/建议/合作机会等。 我非常高兴您对我们的(产品/服务/活动/计划)有兴趣/对我们的(产品/服务/活动/计划)表示满意/提出了宝贵的意见和建议/对合作机会表示热忱。您的来信对我们非常重要,我们将认真对待您提出的问题和需求。 我们已经详细阅读了您的来信,并认真考虑了您的观点和建议。我们可以告诉您,您的看法和建议对我们来说非常重要,能够帮助我们改进和提升我们的(产品/服务/活动/计划)。我们对您的宝贵意见深表感谢,并会积极采取措施来解决您提出的问题和改进我们的工作。 如果您对我们的(产品/服务/活动/计划)有任何进一步的疑问或需要更多的信息,我们非常乐意为您提供帮助。请您随时与我们联系,我们的团队会尽快回复您并为您提供所需的支持和答案。 再次感谢您的来信和对我们的关注。我们将一如既往地努力提供更好的(产品/服务/活动/计划),并期待能与您建立长期的合作关系。 祝好! 此致 敬礼 XXX
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EasyExcel下载模板文件并填充数据导出

以下是使用EasyExcel下载模板文件并填充数据导出的示例代码: ```python import os import time import uuid import pymysql import requests import pandas as pd from django.http import HttpResponse from django.conf import settings import openpyxl from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.styles import Alignment from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation import easyexcel # 从数据库中获取数据 def get_data_from_db(): conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8') cursor = conn.cursor() sql = 'SELECT * FROM student' cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return data # 下载模板文件 def download_template_file(): url = 'http://example.com/template.xlsx' response = requests.get(url) file_name = str(uuid.uuid4()) + '.xlsx' file_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, file_name) with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) return file_path # 填充数据到模板文件 def fill_data_to_template_file(file_path, data): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active # 填充数据 for row, row_data in enumerate(data, start=2): for col, cell_data in enumerate(row_data, start=1): cell = ws.cell(row=row, column=col) cell.value = cell_data # 设置单元格样式 for col in range(1, len(data[0]) + 1): column_letter = get_column_letter(col) ws.column_dimensions[column_letter].width = 20 for row in range(1, len(data) + 2): cell = ws.cell(row=row, column=col) cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 设置数据有效性 dv = DataValidation(type="list", formula1='"男,女"', allow_blank=True) ws.add_data_validation(dv) dv.add('D2:D100') # 合并单元格 ws.merge_cells('A1:E1') # 保存文件 wb.save(file_path) # 导出Excel文件 def export_excel_file(file_path): file_name = 'export_' + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.xlsx' response = HttpResponse(content_type='application/vnd.ms-excel') response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename={}'.format(file_name) easyexcel.write(response, file_path) os.remove(file_path) return response # 下载模板文件并填充数据导出 def download_and_export(request): data = get_data_from_db() file_path = download_template_file() fill_data_to_template_file(file_path, data) response = export_excel_file(file_path) return response ```

matlab gui 基于模板匹配的交通标志识别系统的代码

以下是基于模板匹配的交通标志识别系统的MATLAB GUI代码: ```matlab function varargout = TrafficSignRecognition(varargin) % TRAFFICSIGNRECOGNITION MATLAB code for TrafficSignRecognition.fig % TRAFFICSIGNRECOGNITION, by itself, creates a new TRAFFICSIGNRECOGNITION or raises the existing % singleton*. % % H = TRAFFICSIGNRECOGNITION returns the handle to a new TRAFFICSIGNRECOGNITION or the handle to % the existing singleton*. % % TRAFFICSIGNRECOGNITION('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in TRAFFICSIGNRECOGNITION.M with the given input arguments. % % TRAFFICSIGNRECOGNITION('Property','Value',...) creates a new TRAFFICSIGNRECOGNITION or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are % applied to the GUI before TrafficSignRecognition_OpeningFcn gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application % stop. All inputs are passed to TrafficSignRecognition_OpeningFcn via varargin. % % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % instance to run (singleton)". % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Edit the above text to modify the response to help TrafficSignRecognition % Last Modified by GUIDE v2.5 30-Mar-2021 14:57:34 % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @TrafficSignRecognition_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @TrafficSignRecognition_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end % End initialization code - DO NOT EDIT % --- Executes just before TrafficSignRecognition is made visible. function TrafficSignRecognition_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hObject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin command line arguments to TrafficSignRecognition (see VARARGIN) % Choose default command line output for TrafficSignRecognition handles.output = hObject; % Update handles structure guidata(hObject, handles); % UIWAIT makes TrafficSignRecognition wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1); % --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = TrafficSignRecognition_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hObject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output; % --- Executes on button press in pushbutton1. function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global Img; global f; [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg';'*.bmp'}, 'File Selector'); Img = imread([pathname filename]); axes(handles.axes1); imshow(Img); % --- Executes on button press in pushbutton2. function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global Img; global f; f=0; if size(Img,3)==3 Img=rgb2gray(Img); end Img=medfilt2(Img,[3 3]); BW=edge(Img,'sobel'); imshow(BW); [L, num]=bwlabel(BW); STATS=regionprops(L,'all'); cc=[]; removed=0; for i=1:num dd=STATS(i).Area; if (dd < 200) L(L==i)=0; removed = removed + 1; num=num-1; end end [L2, num2]=bwlabel(L); for i=1:num2 dd=STATS(i).BoundingBox; dd(1)=dd(1)-15; dd(2)=dd(2)-15; dd(3)=dd(3)+30; dd(4)=dd(4)+30; rectangle('position',dd,'edgecolor','r','linewidth',2); crop=imcrop(L2,dd); crop=imresize(crop,[40 40]); cc=[cc crop]; end if (num > 0) f=1; end axes(handles.axes2); imshow(~BW); % --- Executes on button press in pushbutton3. function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton3 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global f; if (f==0) msgbox('Please select the image first.','Error'); return; end im=imresize(cc,[40 40]); for n=1:40 for m=1:40 temp=im(n,m); if (temp>100) im(n,m)=1; else im(n,m)=0; end end end axes(handles.axes3); imshow(im); letter=readLetter(im); msgbox(strcat('The Character is : ',letter),'Result'); % --- Executes on button press in pushbutton4. function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton4 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) close all; clc; % --- Executes when user attempts to close figure1. function figure1_CloseRequestFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to figure1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hint: delete(hObject) closes the figure delete(hObject); ``` 此代码使用了模板匹配技术来识别交通标志,首先用户需选择一张图片,然后程序将进行图像处理,对可能是交通标志的区域进行定位,并将其通过模板匹配技术识别出字符。可以通过修改匹配字符的模板以及修改程序中的阈值来提高识别率。

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