请利用matplotlib编写一个程序，显示y=x*x+18这条抛物线。（x的数据取值范围为(-10, 10),可使用np.linspace()方法生成100个点）

当然，你可以使用Python的matplotlib库结合numpy库来绘制这条抛物线。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用numpy linspace生成-10到10之间的100个等间距点
x_values = np.linspace(-10, 10, 100)
y_values = x_values**2 + 18  # 根据函数y=x^2+18计算对应的y值

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 绘制抛物线
plt.plot(x_values, y_values, label='y = x^2 + 18')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Plot of the Function y = x^2 + 18")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.grid(True)  # 添加网格
plt.show()

这个程序将创建一个图表，其中x轴范围从-10到10，y轴表示对应于x值的抛物线y = x^2 + 18的值。

相关问题

1. 请利用matplotlib编写一个程序，除了显示y=x*x+18这条抛物线外，还要给图表和坐标轴加上标题python

好的，以下是程序代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置x轴取值范围
x = range(-20, 21)

# 计算y轴的值
y = [i*i + 18 for i in x]

# 绘制抛物线
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('y=x*x+18')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图表
plt.show()

运行该程序后，会弹出一个窗口，其中显示了一条y=x*x+18的抛物线，并且图表和坐标轴上方都有标题“python”，x轴和y轴也有对应的标签。

在jupyter用Matplotlib绘制代码从x值取值范围从-3.0到3.0，步长为0.5的等差数列的实线抛物线y=(x^2)/2写出来

在Jupyter Notebook中使用matplotlib绘制一个从-3.0到3.0，步长为0.5的实线抛物线y = (x^2)/2，你可以按照以下步骤编写Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建x值的等差数列
x_values = np.arange(-3.0, 3.0, 0.5)

# 计算对应的y值
y_values = x_values**2 / 2

# 绘制实线抛物线
plt.plot(x_values, y_values, color='blue', linestyle='-')  # 实线的颜色可以自定义

# 添加图形标题和坐标轴标签
plt.title('抛物线 y = (x^2)/2')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后生成了一个x值的数组，接着计算出对应的y值，并使用`plot()`函数画出抛物线。最后，通过`title()`, `xlabel()`, 和 `ylabel()` 设置了图形的标题和坐标轴标签，然后显示出了图表。