matplotlib 断轴

Matplotlib断轴是指在绘制图表时，当某些变量的数量级远大于其他变量时，为了将它们放在同一张图中，需要对坐标轴进行截断。Matplotlib没有直接提供这个功能，但可以通过一些技巧实现。其中一种方法是使用mpl_toolkits.axes_grid1库中的make_axes_locatable函数来创建一个新的坐标轴，并将其放置在原始坐标轴的位置上，然后在新的坐标轴上绘制数据。这样就可以实现断轴的效果。

举个例子，如果我们要绘制一组数据，其中有一个变量的数量级远大于其他变量，我们可以使用Matplotlib的断轴功能来将其放在同一张图中。具体步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
ax.plot(x, y1)
ax.set_ylabel('y1')

# 创建新的坐标轴
divider = make_axes_locatable(ax)
ax2 = divider.append_axes("bottom", size="30%", pad=0.1)

# 绘制数据
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_ylabel('y2')

# 设置坐标轴范围
ax.set_ylim(0, 60)
ax2.set_ylim(900, 5500)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用make_axes_locatable函数创建了一个新的坐标轴，并将其放置在原始坐标轴的下方。然后在新的坐标轴上绘制了另一组数据。最后，我们通过设置坐标轴的范围来实现断轴的效果。