from sklearn.pipeline import Pipeline ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

### 解决 `ModuleNotFoundError` 错误的方法

当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.pipeline'` 的错误时，这通常意味着 Scikit-learn 库未正确安装或版本过低。为了确保能够成功导入 `Pipeline` 模块并正常使用其功能，建议按照以下方式操作：

#### 安装或更新 Scikit-learn

如果尚未安装 Scikit-learn 或者当前使用的版本较低，则可以尝试通过 pip 工具来重新安装最新版的 scikit-learn:

pip install --upgrade scikit-learn

对于国内用户来说，考虑到网络因素的影响，也可以选择使用清华大学镜像源来进行加速下载：

pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn

完成上述命令之后再次运行程序应该就不会再报错了。

另外，在某些情况下可能是因为环境配置问题导致无法找到对应的包文件夹路径；此时可以通过虚拟环境中激活特定项目的方式来避免此类冲突情况的发生[^1]。

#### 验证安装是否成功

在终端中输入 python 并执行下面这段简单的测试代码以确认一切正常工作：

from sklearn.pipeline import Pipeline
print(Pipeline)

如果没有抛出异常而是打印出了类对象的信息就说明已经解决了这个问题。