波士顿房价统计怎么做直方图

波士顿房价统计中的直方图通常用于分析房价数据的分布情况。首先，你需要加载波士顿房价数据集，比如用Python的scikit-learn库中的`load_boston()`函数。假设数据已经加载到名为`boston_df`的DataFrame中，并且你想对'RM'（房间数）这一特征制作直方图，可以这样做：

from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载波士顿房价数据
boston = load_boston()
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

# 对房间数（RM）特征制作直方图
sns.displot(boston_df['RM'], bins=20, kde=True, title="Boston House Prices - Room Numbers Distribution")

# 显示图形
plt.show()

这里，`displot()`函数是seaborn库提供的，它能同时显示密度估计（kde=True），以便更好地理解数据的分布形状。`bins`参数控制了房数区间的划分。