stm32fft怎么加窗代码

要在STM32中实现FFT（快速傅里叶变换）并应用窗函数，可以使用DSP库（CMSIS-DSP库）。下面是一个示例代码，展示了如何在STM32上使用窗函数进行FFT：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024
#define WINDOW_SIZE FFT_SIZE

/* FFT输入缓冲区 */
float32_t fft_input[FFT_SIZE];

/* FFT输出缓冲区 */
float32_t fft_output[FFT_SIZE/2];

/* 窗函数缓冲区 */
float32_t window[WINDOW_SIZE];

void init_window()
{
    /* 初始化窗函数（这里使用的是汉宁窗） */
    for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++)
    {
        window[i] = 0.5 - 0.5 * arm_cos_f32(2 * PI * i / (WINDOW_SIZE - 1));
    }
}

void process_fft()
{
    /* 应用窗函数 */
    arm_mult_f32(fft_input, window, fft_input, FFT_SIZE);

    /* 执行FFT变换 */
    arm_rfft_fast_f32(&arm_cfft_sR_f32_len512, fft_input, fft_output, 0);
}

int main(void)
{
    /* 初始化窗函数 */
    init_window();

    /* 获取音频数据到fft_input缓冲区 */

    /* 处理FFT */
    process_fft();

    while (1)
    {
        /* 进行其他操作 */
    }
}

在上述代码中，首先定义了FFT的大小（FFT_SIZE）和窗函数的大小（WINDOW_SIZE）。然后，定义了FFT输入缓冲区（fft_input）和FFT输出缓冲区（fft_output），以及窗函数缓冲区（window）。

在`init_window()`函数中，初始化了窗函数，这里使用的是汉宁窗函数。你可以根据需要选择其他窗函数。在`process_fft()`函数中，首先将输入数据与窗函数进行逐元素相乘，然后使用`arm_rfft_fast_f32()`函数执行FFT变换。

最后，在主函数中，你可以将音频数据读入`fft_input`缓冲区，并调用`process_fft()`函数进行FFT处理。

请注意，上述代码是一个简化的示例，具体实现可能会因为你的具体应用场景而有所不同。同时，你需要在STM32上安装并配置CMSIS-DSP库，以便使用其中的FFT函数和窗函数。