卷积神经网络的结构图图片
时间: 2024-05-05 18:14:35 浏览: 125
一图搞懂神经网络中的卷积
卷积神经网络是一种深度学习模型,它主要用于图像识别、物体检测和语音识别等领域。它的基本结构包括卷积层、池化层和全连接层。卷积层用于提取输入图像的特征,池化层用于对特征图进行下采样,而全连接层则用于将特征图映射到输出类别。以下是卷积神经网络的结构图:
![卷积神经网络结构图](https://img-blog.csdn.net/20180404200806478)
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