飞桨平台波士顿房价小提琴图代码

飞桨（PaddlePaddle）是阿里巴巴开源的深度学习框架，它可以帮助我们构建和训练机器学习模型。对于波士顿房价数据的小提琴图示例，这是一个可视化工具，用于展示连续变量的分布情况。下面是一个简化的Python代码片段，使用PaddlePaddle配合matplotlib库生成波士顿房价数据的小提琴图：

import paddle
from sklearn.datasets import load_boston
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载波士顿房价数据集
boston = load_boston()
house_prices = boston.target
features = boston.data

# 创建一个小提琴图
plt.figure(figsize=(10,6))
for i in range(features.shape[1]):
    violinplot = paddle.violinplot(data=[features[:,i]], showmeans=False)
    plt.setp(violinplot['c_patch'], facecolor='lightblue')
    plt.xlabel('特征 ' + str(i+1))
    plt.ylabel('价格')

plt.title('波士顿房价各特征分布')
plt.show()