EEMD python 去噪

您可以使用EMD-signal数据包中的EMD函数进行去噪。下面是一个使用案例：

from PyEMD import EMD
import numpy as np

# 假设您已经有了要去噪的数据，存储在变量s中
s = np.random.random(100)  # 这里的示例是随机生成的数据

# 创建EMD对象
emd = EMD()

# 使用EMD函数对数据进行经验模态分解
IMFs = emd(s)

# IMFs是经验模态函数的数组，其中每个元素都是一个IMF（Intrinsic Mode Function）

# 选择需要保留的IMF，可以根据需要选择不同的IMF组合以达到去噪的效果

# 以下是一个简单的例子，只保留第一个IMF
filtered_signal = IMFs<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [使用EMD【经验模态分解】对一维波形信号进行滤波去噪以及Python实现代码[emd eemd ceemdan]](https://blog.csdn.net/weixin_43086050/article/details/108423996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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