python当中adpmedfilt2自适应中值滤波要调用什么API

在Python中，如果你想要使用Adaptive Median Filter (自适应中值滤波)功能，通常你会使用图像处理库如OpenCV（cv2）或者Scikit-image（skimage）。这两个库都提供了对图像过滤操作的支持。

如果你选择使用OpenCV（cv2），可以参考以下步骤：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input_image.jpg', 0)  # 0表示灰度图

# 定义中值滤波器大小
kernel_size = (5, 5)

# 使用OpenCV的adaptiveMedianFilter函数
filtered_img = cv2.adaptiveMedianFilter(img, kernel_size)

# 显示原图和滤波后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键

对于Scikit-image库，虽然它没有直接提供Adaptive Median Filter，但你可以先将图像转换为数组，然后用numpy进行类似的自定义操作：

from skimage import io
import numpy as np

# 读取图片
img = io.imread('input_image.jpg', as_gray=True)

# 自定义自适应中值滤波
def adaptive_median_filter(image, size):
    window = np.ones(size[::-1], dtype=int)
    return np.convolve(window / window.sum(), image, mode='same')

filtered_img = adaptive_median_filter(img, kernel_size=(5, 5))

# ...后续显示和保存操作...