full join 数仓

回答: Full join是数仓中一种常用的数据模型，用于处理低维度、多指标的情况。在Hive数仓中，Full join模型可以通过使用with语句将关键字段提取并统计6张结果小表数据，然后进行full join操作。这样可以得到一个结果表，然后可以对结果表进行数据抽取和去重。如果某一天的指标都为空，可以通过过滤操作将这些记录去掉。最终的查询结果会包含日期和各个指标的值，如果某个指标为空，则将其值设为0。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HIve数仓新零售项目DWS层的构建(Full join)模型](https://blog.csdn.net/weixin_53280379/article/details/127954111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [数仓工具—Hive实战之full join 经典案例(13)](https://blog.csdn.net/king14bhhb/article/details/118267279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]