安卓使用okhttp拍照上传服务器

时间: 2023-11-23 20:54:31 浏览: 37
使用OkHttp框架上传图片和参数需要请求网络,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,在项目的build.gradle文件中添加OkHttp依赖: ```gradle dependencies { implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.12.0' } ``` 2. 在AndroidManifest.xml文件中添加相机和存储权限: ```xml <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" /> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> ``` 3. 在代码中使用以下方法来拍照并上传图片: ```java private void uploadImage(File file) { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder() .setType(MultipartBody.FORM) .addFormDataPart("file", file.getName(), RequestBody.create(MediaType.parse("image/*"), file)) .build(); Request request = new Request.Builder() .url("http://yourserver.com/upload") .post(requestBody) .build(); try { Response response = client.newCall(request).execute(); if (response.isSuccessful()) { // 上传成功 } else { // 上传失败 } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } ``` 其中,file为拍摄的图片文件,可以通过以下代码获取: ```java File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "image.jpg"); ``` 需要注意的是,上传图片需要在子线程中进行,否则会抛出NetworkOnMainThreadException异常。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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