opencv毕业设计选题

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛用于计算机视觉和机器学习任务的开源库，对于毕业设计来说，选择Opencv作为主题有很多方向可以探索：

1. **目标检测与识别**：你可以研究基于深度学习的对象检测算法，如YOLO、SSD或Faster R-CNN，并将其应用于实际场景，比如行人检测、车牌识别等。

2. **图像处理与增强**：探讨各种图像处理技术，例如图像去噪、锐化、色彩空间转换，或者开发新的图像增强算法。

3. **视频分析**：专注于视频序列的分析，如运动追踪、视频摘要生成或者行为分析。

4. **人脸识别与生物特征识别**：利用OpenCV的人脸识别模块，研究人脸比对、活体检测等技术。

5. **机器视觉应用**：结合机器人学，设计一个简单的机器人导航系统，通过摄像头获取环境信息并做出决策。

6. **自动驾驶辅助系统**：使用OpenCV数据来进行车道线检测、障碍物识别等，为自动驾驶提供技术支持。

7. **AR/VR 实现**：将OpenCV功能集成到增强现实或虚拟现实项目中，实现交互式体验。

在选择题目时，要考虑你的兴趣、专业知识以及导师的研究方向，同时考虑项目的实用性、创新性和实施难度。记得在完成设计时，不仅要撰写论文，还要准备演示和实际运行的实例来展示研究成果。