linux nvcc 安装

在Linux上安装NVCC（NVIDIA CUDA Compiler），首先你需要确保系统中已经安装了CUDA库，这通常包含在NVIDIA GPU驱动程序包中。如果你还没有安装CUDA，可以按照以下步骤操作：

1. **更新软件源**:
如果不是使用默认的Ubuntu或Debian软件源，可能需要添加NVIDIA的官方存储库。

sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list

对于其他版本的Linux，替换相应版本号。

2. **添加依赖**并安装CUDA:
使用`apt-get`或`aptitude`来安装。

sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

3. **查找NVCC**:
安装完成后，你应该可以在`/usr/local/cuda/bin`目录下找到NVCC编译器，命令行输入`nvcc --version`来验证安装是否成功。

相关问题

linux nvcc

Linux中的nvcc是NVIDIA CUDA编译套件的主要包装器，用于编译和链接主机和GPU代码。你可以使用以下命令来查看当前安装的CUDA版本：nvcc -V或nvcc --version。如果出现“nvcc: command not found”的错误，首先请检查/usr/local/cuda/bin目录下是否存在nvcc。如果存在，可以将CUDA路径添加到系统路径中，方法如下：打开配置文件~/.bashrc，添加以下两行：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
然后运行source ~/.bashrc命令使配置生效。再次执行nvcc -V命令，你就可以看到相应的CUDA版本。请注意，nvidia-smi命令无法真实反映系统安装的CUDA版本，因为CUDA的版本可以低于与其驱动程序最高兼容的CUDA版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [linux安装nvidia驱动和cuda](https://blog.csdn.net/destinyttxs/article/details/128222180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Linux查看CUDA版本以及nvcc: command not found](https://blog.csdn.net/NCU_wander/article/details/129668084)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

linux安装nvcc

要在Linux上安装`nvcc`，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了NVIDIA的显卡驱动。可以通过运行`nvidia-smi`命令来验证是否已安装驱动。

2. 接下来，你需要下载并安装CUDA Toolkit。CUDA是用于NVIDIA GPU的并行计算平台和编程模型。它包含了nvcc编译器。你可以从NVIDIA的官方网站下载适合你的Linux发行版的CUDA Toolkit安装包。

3. 下载完成后，打开终端，进入你下载的CUDA Toolkit安装包所在的目录，并运行以下命令（假设下载的安装包名为`cuda-toolkit-linux-x86_64-<version>.run`）：

   chmod +x cuda-toolkit-linux-x86_64-<version>.run
   sudo ./cuda-toolkit-linux-x86_64-<version>.run

4. 运行上述命令后，你将会看到安装程序的交互界面。按照提示完成安装过程，包括接受许可协议、选择安装位置等。

5. 安装完成后，你需要将CUDA的路径添加到环境变量中。打开终端，编辑你的shell配置文件（如`.bashrc`或`.zshrc`），并在文件末尾添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

6. 保存文件后，运行以下命令使配置生效：

   source ~/.bashrc  # 或 source ~/.zshrc（根据你的配置文件名）

7. 最后，你可以通过在终端中运行`nvcc --version`来验证`nvcc`是否已成功安装。如果安装成功，你将看到相关的版本信息。

这样，你就成功在Linux上安装了`nvcc`。你可以使用`nvcc`编译和运行CUDA相关的程序。