jupyternotebook匹配两张EXCEL表数据

可以使用Pandas库来匹配两张Excel表的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一张Excel表
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二张Excel表
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 使用merge函数进行匹配
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='name')

# 打印匹配结果
print(merged_df)

上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取两张Excel表的数据，并将它们分别存储在`df1`和`df2`中。然后，我们使用`pd.merge()`函数将两个DataFrame对象按照'name'列进行匹配，并将结果存储在`merged_df`中。最后，我们使用`print()`函数打印匹配结果。

请注意，上述代码中的'file1.xlsx'和'file2.xlsx'是示例文件名，你需要根据实际情况修改为你要匹配的两张Excel表的文件名。