rtx3060安装cudnn

根据引用，RTX3060不兼容当前PyTorch安装的CUDA能力版本。当前PyTorch安装支持的CUDA能力版本为sm_37、sm_50、sm_60、sm_61、sm_70、sm_75和compute_37。如果你想在PyTorch中使用RTX3060 GPU，请查看https://pytorch.org/get-started/locally/上的说明。

根据引用，你可以从cudnn官网（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载适配的cudnn版本。你需要先注册账号并填写相关个人信息，然后才能进入真正的下载页面。根据提示，一步步操作即可完成下载。下载完成后，解压缩文件，并将CUDNN压缩包中的bin、include、lib文件复制到CUDA的安装目录下（例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1），覆盖原有文件即可完成安装。

根据引用，你可以前往cuda安装官网（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）根据指引进行安装。按照默认选项进行安装即可。安装完成后，你可以打开文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA，确认已经存在v11.1文件夹，这表示cuda11.1版本已经成功安装，并且安装程序已经自动向环境变量中添加了对应的cuda路径，使得后续PyTorch可以正常调用和执行。

综上所述，如果要在RTX3060上安装cudnn，请按照上述步骤进行操作。