DTM算法 matlab

DTM算法（Differential Time Delta Mel-Frequency Cepstral Coefficients algorithm）是一种语音特征提取算法，用于语音识别中。它是在MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）算法的基础上进行改进的。

在DTM算法中，首先对语音信号进行预处理，包括预加重和加窗操作。然后将信号进行频域变换，得到频谱信息。接下来，通过计算功率谱，并将其通过滤波器组，得到滤波后的信号。最后，对滤波后的信号进行对数计算和离散余弦变换，得到倒谱系数。在MFCC算法的基础上，DTM算法引入了差分系数，通过计算倒谱的差分系数来提取语音的时变信息。

以下是DTM算法的Matlab代码示例（部分代码）：

function dtm = wxp_dtm(cc)
    % 计算差分系数
    dtm = -2 * cc(3:end-2, :) + cc(1:end-4, :) + 2 * cc(5:end, :);
    dtm = dtm / 3;
end