Permutation feature importance¶

Permutation feature importance是一种特征重要性评估方法，它通过随机打乱某个特征的值来衡量该特征对模型性能的影响。具体来说，它会在测试集上计算模型的性能指标（如准确率、F1-score等），然后随机打乱某个特征的值，再次计算模型的性能指标，两次性能指标的差值即为该特征的重要性得分。