查找非递减子序列的个数，给你一个整数数组，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列个数Java

查找非递减子序列的数量是一个经典的动态规划问题，可以使用前缀和（prefix sum）的概念来解决。在Java中，可以使用哈希集合（HashSet）来存储每个位置的最大值，然后遍历数组，对于每个元素，检查它是否小于等于当前最大值（即上一个位置的最大值），如果是，就增加结果计数。以下是简单的Java代码实现：

import java.util.HashSet;

public int findNumberOfNonDecreasingSubsequences(int[] nums) {
    HashSet<Integer> maxHeap = new HashSet<>();
    int count = 0;
    maxHeap.add(0); // 初始化最大堆，第一个子序列长度为1

    for (int num : nums) {
        if (maxHeap.contains(num)) { // 如果当前元素小于等于最大值
            maxHeap.remove(num); // 移除旧的最大值
            maxHeap.add(num + 1); // 添加新子序列的长度（旧值+1）
        } else {
            maxHeap.add(num + 1); // 当前元素大于最大值，直接添加新子序列的长度
        }
        count += maxHeap.size(); // 更新总数，因为每次可能有新的子序列被添加
    }

    return count;
}

这个算法的时间复杂度是O(N)，其中N是数组的长度，因为它只遍历一次数组。空间复杂度也是O(N)，因为最坏的情况下，可能需要存储所有的非递减子序列。