如何在pandas DataFrame中只从列表中随机选择一部分数据填充行？

在pandas DataFrame中，如果你想从列表中随机选择一部分数据填充行，你可以先从列表中随机选择指定数量的元素，然后再将它们放到DataFrame对应的位置上。这里是一个简单的例子：

假设我们有一个列表 `row_data` 和一个整数 `n` 表示要抽取的行数，我们可以这样做：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设这是你的列表
row_data = [list(range(10)), list(range(10, 20)), ...]  # 包含多个行数据的列表

# 设定随机抽取的行数
n_rows_to_draw = 2  # 这里是随机抽取2行

# 首先确定哪些行会被抽中，可以用 random.choice 函数
selected_rows_indices = np.random.choice(len(row_data), n_rows_to_draw, replace=False)

# 然后选取这些行数据填充到 DataFrame
data_to_add = [row_data[i] for i in selected_rows_indices]
df_temp = pd.DataFrame(data_to_add)

# 将新数据追加到原始 DataFrame 的最后几行
df = pd.concat([df, df_temp], ignore_index=True)

print(df)

这会随机从 `row_data` 中选择 `n_rows_to_draw` 行，并将其添加到DataFrame的末尾。