matlab进行图像亮度自适应调整

在MATLAB中，对图像进行亮度自适应调整通常涉及到直方图均衡化（Histogram Equalization）或局部调整方法，如CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)。以下是简单的步骤：

1. **读取图像**：

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

2. **直方图均衡化**：
对整个图像应用直方图均衡化可以增强图像的整体对比度：

   eq_img = imhisteq(img);

或者使用`histeq`函数：

   eq_hist_img = histeq(img);

3. **局部直方图均衡化（CLAHE）**：
如果需要更精细地保持边缘细节，可以选择局部直方图均衡化：

   clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=0.03, tileGridSize=[8,8]); % 创建CLAHE对象
   clamped_img = clahe.apply(img); % 应用到图像上

这里要用到OpenCV库，所以需要先安装并引入。

4. **查看结果**：

   figure; imshowpair(img, eq_hist_img, 'montage', 'Intensity');

注意：以上代码片段假设你已经安装了MATLAB和OpenCV库。如果你还未安装，记得先安装这两个库，并且可能需要导入相应的路径。