红外辐射图中温度最高点追踪 Java 代码

在红外辐射图中追踪温度最高点通常涉及图像处理技术，特别是在Java中可以利用开源库如OpenCV或者Java的JAI（Java Advanced Imaging）。以下是一个简单的示例，说明如何使用OpenCV来读取图片并找出热点：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class InfraredTemperatureTracker {
    static {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 读取红外图像文件
        Mat img = Imgcodecs.imread("path_to_your_image.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

        // 高斯滤波平滑图像，减少噪声影响
        Imgproc.GaussianBlur(img, img, new Size(5, 5), 0);

        // 计算每个像素的灰度值，并转换为热值（这里假设灰度值越高代表温度越高）
        Mat heatmap = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC1);
        Core.convertScaleAbs(img, heatmap);

        // 找出最大值及其位置
        Point maxLoc = Core.minMaxLoc(heatmap)[0];

        // 输出温度最高点坐标
        System.out.println("Temperature highest point: (" + maxLoc.x + ", " + maxLoc.y + ")");
        
        // 可选地，你可以在这一步画出热点区域
        Imgproc.circle(img, maxLoc, 5, new Scalar(0, 0, 255), -1); // 使用蓝色标记热点

        // 显示结果
        Imgcodecs.imwrite("output.png", img);
    }
}

在这个例子中，你需要替换`"path_to_your_image.jpg"`为你的红外图像文件路径。注意，这只是一个基础版本的代码，实际应用可能需要更复杂的算法来准确识别和分析温度。