wave2vec,wavlm

Wav2vec 2.0和WavLM是两种语音预训练模型。Wav2vec 2.0是一种基于自监督学习的语音识别模型，通过在大量无标注语音数据上进行训练，可以显著提升自动语音识别（ASR）等语音下游任务的性能。它由腾讯游戏知几AI团队与西工大ASLP组联合发布的中文版Wav2vec 2.0模型进行训练。

WavLM则是另一种语音预训练模型，它是基于自监督学习的语言模型。通过在大规模无标注语音数据上进行训练，WavLM可以进一步提高语音合成（TTS）和语音转换（VC）等语音下游任务的性能。

这些模型的发布对中文语音研究场景非常有意义，因为它们为中文语音相关任务提供了一个有效的解决方案，并且为中文语音研究者提供了更多的研究工具和资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [中文语音预训练模型：Wav2vec 2.0、HuBERT](https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/125312011)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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