cctsdb交通标志数据集可视化代码

CCTSDB（Chinese Traffic Sign Detection Benchmark）是一个用于交通标志检测的中文数据集。下面是一个简单的代码示例，用于可视化CCTSDB数据集中的交通标志图像和对应的标签：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载CCTSDB数据集的图像和标签文件
image_path = 'path_to_image_folder'  # 图像文件夹路径
label_file = 'path_to_label_file'  # 标签文件路径

with open(label_file, 'r') as f:
    labels = f.readlines()

# 遍历每个图像和标签
for label in labels:
    label = label.strip().split(' ')
    image_name = label
    image = cv2.imread(image_path + '/' + image_name)

    # 绘制交通标志框
    for i in range(1, len(label)):
        bbox = label[i].split(',')
        x1, y1, x2, y2 = int(bbox), int(bbox), int(bbox), int(bbox)
        cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像和标签
    plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.title('Image: ' + image_name)
    plt.axis('off')
    plt.show()

请注意，上述代码仅提供了一个简单的可视化示例，你需要根据实际情况修改图像文件夹路径和标签文件路径。此外，你可能还需要根据CCTSDB数据集的具体格式进行适当的解析和处理。