ANN和BPNN的关系
时间: 2024-04-24 17:24:10 浏览: 24
ANN和BPNN是人工神经网络的两个概念。ANN是人工神经网络的总称,包括传统的浅层神经网络SNN和深度神经网络DNN。DNN是ANN的一个分支,它的网络层次结构更多,复杂度更高,被称为深度神经网络。\[1\] BPNN是一种ANN模型,它是基于反向传播算法(Backpropagation)的神经网络模型,用于训练和优化神经网络的权重和偏置。\[3\]所以可以说BPNN是ANN中的一种具体实现方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [DNN与ANN的区别](https://blog.csdn.net/linjiebelfast/article/details/17140489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [神经网络模型学习笔记(ANN,BPNN)](https://blog.csdn.net/yinjiakang/article/details/77622372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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