yolov8训练怎么没有flops

Yolov8训练过程中没有FLOPs的输出是因为FLOPs是用来衡量模型推理时的计算量，而不是训练时的计算量。在训练时，通常会使用浮点运算次数（FLOPs）的一个变种——MACs（multiply-accumulate operations）来衡量计算量。因此，如果你想知道Yolov8训练时的计算量，可以查看模型的MACs输出。