yolov5-7.0训练自己的数据集

要训练自己的数据集，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 确保你已经安装了yolov5和相关的依赖库。
2. 下载并准备你的自定义数据集，将其放置在与yolov5相同的目录下的datasets文件夹中。
3. 在yolov5的根目录下复制data/coco128.yaml文件并重命名为ceshi.yaml。打开ceshi.yaml文件，按照你的需求更改文件中的相关配置，特别是names字段需要从0开始计数。
4. 再次复制models/yolov5s.yaml文件并重命名为yolov5s_ceshi.yaml。打开yolov5s_ceshi.yaml文件，将nc字段的值设置为你自定义数据集中的类别数量。
5. 运行train.py文件来开始训练模型。训练过程中，模型会根据你的自定义数据集进行参数调整和优化。
6. 训练完成后，你可以使用训练好的模型进行目标检测或分割任务。