conda安装制定版本库

要在conda中安装特定版本的库，可以使用以下命令：

conda install package_name=version

其中，`package_name` 是要安装的库的名称，`version` 是要安装的具体版本号。请将这两个参数替换为您要安装的库和版本。

例如，要安装名为`numpy`的库的版本1.18.1，可以运行以下命令：

conda install numpy=1.18.1

这样就会安装指定版本的库。请确保在运行命令之前，已经激活了您要使用的conda环境。

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conda 安装pytorch 制定源

Conda是一个开源的包管理工具，常用于Python环境的管理和隔离。如果你想通过conda安装PyTorch并指定特定的源，可以按照以下步骤操作：

1. **创建新环境**：
首先，需要创建一个新的conda环境来避免全局安装对其他项目的影响。打开终端或命令提示符，输入：

   conda create -n torchenv python=3.7 # 如果你需要Python 3.7版本
   conda activate torchenv

2. **添加PyTorch渠道**：
添加Anaconda的官方库或者选择适合的社区贡献频道（如PyPI、GitHub等）。你可以使用`conda config --add channels`命令添加额外的源，例如：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

或者

   conda config --add channels pytorch

3. **安装PyTorch**：
现在你可以使用`conda install`指令安装PyTorch了，比如：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这里`cudatoolkit=10.2`表示安装对应CUDA版本，如果不需要GPU支持，可以省略。

4. **检查安装**：
安装完成后，确认PyTorch是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

记得替换上述命令中的`python=3.7`为你的Python实际版本，如果你打算使用CUDA，确保你的系统上已经安装了对应的CUDA和cuDNN。