matlab脱机安装

时间: 2023-10-15 15:28:18 浏览: 42
Matlab脱机安装是指在没有网络连接的情况下进行Matlab的安装。首先,你需要将你所需要安装的工具箱解压到Matlab的toolbox文件夹中。这个toolbox文件夹可以在Matlab安装路径下找到,你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取该路径。可以将解压后的工具箱放置在任意路径下,但为了方便管理,我们一般建议将其安装在toolbox文件夹中。 另外,你还需要将工具箱的路径添加到Matlab的搜索路径中。你可以使用Matlab命令行或者Matlab菜单操作来完成这个步骤。这里我将介绍使用菜单操作的方法。首先,打开Matlab软件,然后点击菜单栏中的"File",接着选择"Set Path"选项。在弹出的对话框中,点击"Add with Subfolders"按钮,并选择你刚才解压的工具箱所在的路径。最后,点击"Save"按钮保存更改即可。 这样,你就可以完成Matlab的脱机安装过程,安装的工具箱将会在Matlab中可用。请确保在脱机安装过程中,你已经获取了所需的工具箱压缩包,并按照上述步骤进行了解压和添加路径操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [如何安装matlab工具箱](https://blog.csdn.net/weixin_39653481/article/details/115895978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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