机器学习周志华6.3
时间: 2023-12-04 18:04:12 浏览: 207
机器学习周志华的第6.3节主要介绍了支持向量机(SVM)的对比实验。SVM是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划(Quadratic Programming)的问题。在6.3节中,作者通过对比实验,比较了不同的SVM实现方式(如SMO算法、LIBSVM、sklearn.svm等)在不同数据集上的性能表现,并对比了不同核函数(如线性核、多项式核、高斯核等)的表现。具体实验细节和结果可以参考引用和引用提供的源代码和实验报告。
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