生成一段python代码用到mglearn库

当然可以。`mglearn`是一个非常实用的Python机器学习教程库，它包含了一些简单易懂的例子和可视化工具，适用于初学者理解和实践机器学习算法。下面是一个简单的例子，展示了如何使用`mglearn`加载鸢尾花数据集，并绘制一些基本的二维特征图：

# 首先需要安装mglearn库，如果还没安装，可以通过pip安装：
# !pip install mglearn

from mglearn.datasets import load_iris
from mglearn.discrete_scatter import discrete_scatter
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# 绘制前两个主成分的散点图
plt.figure(figsize=(6, 4))
discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y)
plt.xlabel("Feature 0")
plt.ylabel("Feature 1")
plt.legend(iris.target_names, loc="best")
plt.title("Iris dataset PCA projection")
plt.show()