需要从 1000 以内将能够被 7 整除的数查询出来，并计算出这些数的和。试分别使用程序流程图、N- S 图和 PDL 伪码，设计该程序问题的算法。然后使用 McCabe 方法对所设计的算法的复杂度进行估算。

首先，我会为你概述如何使用不同的图形化表示法以及PDL伪码来设计这个算法，然后再说明如何使用McCabe方法评估其复杂度。

1. **程序流程图 (Flowchart)**:
- 开始
- 输入 n = 1000
- 初始化 sum = 0 (用于存储所有能被7整除的数之和)
- 对于 i 从 1 到 n (步长为7):
- 如果 i 能够被7整除 (i % 7 == 0)：
- 将 i 加到 sum 上
- 输出 sum
- 结束

2. **N-S 图 (Nouns-Statements Diagram)**:
- 可以画出类似下面的结构：
- 输入 n -> 创建变量 sum -> 循环 (初始化 i = 1 到 n, 步长为 7) -> 判断 (i 可以被7整除) -> 若真 -> 将 i 添加到 sum -> 结束判断 -> 继续循环 -> 输出 sum -> 结束循环

3. **PDL 伪码 (Procedural Dot Language)**:

   procedure find_and_sum_divisible_by_7(n):
     sum := 0
     for i = 1 to n by 7 do
         if remainder(i, 7) == 0 then
             sum := sum + i
         end if
     end for
     return sum
   end procedure

4. **McCabe方法 (Cyclomatic Complexity)**:
使用这种方法，我们将关注程序的控制流复杂度。在上述的伪代码中，整个函数`find_and_sum_divisible_by_7`有一个主循环（for循环）和一个条件判断（if...end if），所以它的McClane复杂度(C)等于2。这是一个相对简单的算法，因为它没有嵌套循环或其他复杂的逻辑结构。

**相关问题--**
1. 程序流程图和N-S图有何区别？
2. 如何在实际编程语言中实现PDL伪码？
3. 除了McCabe方法，还有哪些衡量代码复杂性的指标？